International Association of Educators   |  ISSN: 1949-4270   |  e-ISSN: 1949-4289

Original article | Educational Policy Analysis and Strategic Research 2022, Vol. 17(1) 108-126

The Effect of Animated Teaching on Science Teacher Candidates' Chemistry Achievements and Learning Persistence

Erkan Yanarates

pp. 108 - 126   |  DOI:   |  Manu. Number: MANU-2201-05-0005.R2

Published online: March 01, 2022  |   Number of Views: 53  |  Number of Download: 180


The purpose of this study was to determine the effect of teaching with animation on chemistry achievement and learning persistence on pre-service science teachers studying in the undergraduate program of science teaching. The quasi-experimental model, one of the quantitative research approaches, was used in the study. The pretest-posttest was applied with the experimental control group. Eighty-two pre-service teachers, randomly selected with the appropriate sampling method, participated in the research. The "General Chemistry Achievement Test" developed by Sönmez (2017), which has validity and reliability in the literature, was used as a data collection tool. In addition, to determine the persistence of learning, chemistry achievement test post-test applications were applied again at six-week intervals. The data obtained from the findings was analyzed using descriptive and inferential statistical techniques in the SPSS 23.0 package program. Because the collected data did not have a normal distribution, the research conducted using nonparametric test techniques (Mann Whitney U and Kruskal Wallis) revealed a significant positive difference in favor of the experimental group to which animation was applied. In addition, in terms of gender variables, it has been determined that women have a higher mean than men. In contrast, there was no significant difference in grade level between teacher candidates. Following a six-week persistence test, it was found that there was a significant and positive correlation, ensuring the learning's persistence.

Keywords: Animation, chemistry achievement, science education

How to Cite this Article?

APA 6th edition
Yanarates, E. (2022). The Effect of Animated Teaching on Science Teacher Candidates' Chemistry Achievements and Learning Persistence . Educational Policy Analysis and Strategic Research, 17(1), 108-126. doi: 10.29329/epasr.2022.248.6

Yanarates, E. (2022). The Effect of Animated Teaching on Science Teacher Candidates' Chemistry Achievements and Learning Persistence . Educational Policy Analysis and Strategic Research, 17(1), pp. 108-126.

Chicago 16th edition
Yanarates, Erkan (2022). "The Effect of Animated Teaching on Science Teacher Candidates' Chemistry Achievements and Learning Persistence ". Educational Policy Analysis and Strategic Research 17 (1):108-126. doi:10.29329/epasr.2022.248.6.

  1. Abraham, M. J., Murtola, T., Schulz, R., Páll, S., Smith, J. C., Hess, B., & Lindahl, E. (2015). GROMACS: High-performance molecular simulations through multilevel parallelism from laptops to supercomputers. SoftwareX, 1-2, 19-25.  [Google Scholar] [Crossref] 
  2. Acevedo-Rocha, C.G., Li, A., D’Amore, L., Hoebenreich, S., Sanchis, J., Lubrano, P., Ferla, M.P., Garcia-Borr`as, M., Osuna, S., & Reetz, M. T. (2021). Pervasive cooperative mutational effects on multiple catalytic enzyme traits emerge via long-range conformational dynamics. Nat. Commun. 12(1), 1621.   [Google Scholar] [Crossref] 
  3. Akçay, M. (2019). Bilgisayar destekli öğretim ile laboratuvar destekli öğretimin öğrencilerin ders başarılarına ve derse karşı tutumlarına etkisinin incelenmesi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi. [Google Scholar]
  4. Akıncı, K. (2019). Ortaokul 7. Sınıf İnsan ve Çevre İlişkileri Ünitesinde Bilgisayar Destekli Öğretimin Öğrenci Başarısı Üzerindeki Etkisi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Fırat Üniversitesi.  [Google Scholar]
  5. Antoniou, P., Derri, V., Kioumourtzoglou, E., & Mouroutsos, S. (2003). Applying multimedia computer‐assisted instruction to enhance physical education students' knowledge of basketball rules. European Journal of Physical Education, 8:1,78-90.  [Google Scholar] [Crossref] 
  6. Ayyıldız, P., & Yılmaz, A. (2021). 'Moving the Kaleidoscope' to see the effect of creative personality traits on creative thinking dispositions of pre-service teachers: The mediating effect of creative learning environments and teachers' creativity fostering behavior. Thinking Skills and Creativity, 41, 100879, 1-10.  [Google Scholar] [Crossref] 
  7. Ayyıldız, P., Yılmaz, A., & Baltacı, H. S. (2021). Exploring Digital Literacy Levels and Technology Integration Competence of Turkish Academics. International Journal of Educational Methodology, 7(1), 15-31.  [Google Scholar]
  8. Babayi, A. A., & Hammanjulde, D. B. (2018). Effects of Implementation of Problem-Based Learning on Students' Academic Achievement and Attitudes Towards Learning Chemistry. 3rd International Conference on Water Pollution and Treatment. Proceedings of Icget. [Google Scholar]
  9. Barrot, J. S. (2021). Social media as a language learning environment: A systematic review of the literature (2008-2019), Computer Assisted Language Learning. 1-29.  [Google Scholar] [Crossref] 
  10. Battal, S. (2020). Bilgisayar destekli öğretimin ilköğretim 4. ve 8. sınıf öğrencilerinin matematik başarısı üzerindeki etkisi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Düzce Üniversitesi. [Google Scholar]
  11. Bell, R. L., & Trundle, K. C. (2008). The use of a computer simulation to promote scientific conceptions of moon phases. Journal of Research in Science Teaching, 45(3), 346-372.  [Google Scholar] [Crossref] 
  12. Burgess, S., & Sievertsen, H. H. (2020). Schools, skills, and learning: The impact of COVID-19 on education. CEPR Policy Portal.  [Google Scholar]
  13. Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı: İstatistik, araştırma deseni SPSS uygulamaları ve yorum (11. Baskı). Pegem Akademi Yayıncılık. [Google Scholar]
  14. Can, A. (2016). SPSS ile bilimsel araştırma sürecinde nicel veri analizi. (4. Baskı). Pegem Akademi Yayıncılık.  [Google Scholar]
  15. Conejar, R. J., & Kim, H. K. (2014). The effect of the future mobile learning: Current state and future opportunities. International Journal of Software Engineering and Its Applications 8(8), 193-200. [Google Scholar]
  16. Curum, B., & Khedo, K. K. (2021). Cognitive load management in mobile learning systems: Principles and theories, Journal of Computers in Education, 8, pp.109-136.  [Google Scholar] [Crossref] 
  17. Çevik, M. (2017). 9.Sınıf Öğrencilerinin Kimya Dersi Maddenin Hâlleri Ünitesi Başarılarına 5E Modeline Göre Geliştirilen Bilgisayar Destekli Öğretimin Etkisi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Mustafa Kemal Üniversitesi. [Google Scholar]
  18. Çevik, M. E. (2018). Modellerle Öğretimin 11. Sınıf Gazlar Ünitesindeki Öğrenci Başarısına ve Tutumuna Etkisi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Karadeniz Teknik Üniversitesi.  [Google Scholar]
  19. Çevik, M., & Şentürk C. (2019). Multidimensional 21st-century skills scale: Validity and reliability study. Cypriot Journal of Educational Sciences, 14(1), 11–28.  [Google Scholar] [Crossref] 
  20. Çınar, S., & Çepni, S. (2021). The impact of science teaching based on science-technology-society (STS) approach to elementary school students. Educational Policy Analysis and Strategic Research, 16(4), 198-217.  [Google Scholar] [Crossref] 
  21. Daldal, D. (2010). Genel Kimya Dersindeki Gazlar Konusunun Bilgisayar Destekli Eğitime Dayalı Olarak Öğretiminin Öğrenci Başarısına Etkisi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Dokuz Eylül Üniversitesi.  [Google Scholar]
  22. Danacı, F. (2018). Maddenin Tanecikli Yapısının Animasyonla Öğretiminin Öğrencilerin Akademik Başarıları Üzerindeki Etkisi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi.  [Google Scholar]
  23. Demirkan, Ö. (2019). Pre-service teachers’ views about digital teaching materials. Educational Policy Analysis and Strategic Research, 14(1), 40-60.  [Google Scholar] [Crossref] 
  24. Ebersole, L. (2019). Pre-service teacher experience with technology integration: How the pre-service teacher's efficacy in technology integration is impacted by the context of the pre-service teacher education program. International Dialogues on Education: Past & Present, 6(2), 124–138.  [Google Scholar] [Crossref] 
  25. Ergün, S. (2019). Maddenin Yapısı ve Özellikleri Ünitesinde İşbirliğine Dayalı Bilgisayar Destekli Öğrenmenin Başarı ve Tutuma Etkisi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Trakya Üniversitesi.  [Google Scholar]
  26. Ertan, S. (2019). Mitoz ve Mayoz Konularının Bilgisayar Destekli Öğretim Materyali ile Öğretilmesinin Akademik Başarıya Etkisi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Gazi Üniversitesi.  [Google Scholar]
  27. Eryaman, M. Y. (2007). Examining the characteristics of literacy practices in a technology-rich sixth grade classroom. The Turkish Online Journal of Educational Technology, 6(2), 26- 41. [Google Scholar]
  28. Fraenkel, J. R., & Wallen, N. E. (2003). How to design and evaluate research in education, (5th Ed.). McGraw-Hill.  [Google Scholar]
  29. Genç, M. (2013). Animasyonla eğitimin öğretmen adaylarının biyoloji tutumuna etkisi. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 4(7), 47-61.  [Google Scholar]
  30. Gibson, K. S. (2012). Student teachers of technology and design: Can short periods of STEM-related industrial placement change student perceptions of engineering and technology? Design and technology education. An International Journal, 17(1), 18-29. Retrieved from  [Google Scholar]
  31. Gökçe, H. (2015). Bilgisayar Destekli Öğretimin 8. Sınıf Öğrencilerinin “Asitler-Bazlar” Konusundaki Akademik Başarı Düzeylerine, Mantıksal Düşünme Yeteneklerine ve Tutumlarına Etkisi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Erciyes Üniversitesi.  [Google Scholar]
  32. Günter, T. (2018). The effect of the react strategy on students' achievements about solubility equilibrium: using chemistry in contexts. Chemistry Education Research and Practice 19(4), 1287-1306.  [Google Scholar] [Crossref] 
  33. Jamil, N., & Yasak, Z. (2021). Development of augmented reality application for chemical bonds. Research and Innovation in Technical and Vocational Education and Training, 1(1), 82-88. Retrieved from  [Google Scholar]
  34. Jorde, D., & Dillon, J. (2012). Science education research and practice in Europe: Retrospective and prospective. (D. Jorde & J. Dillon, Eds.), Sense Publishers. [Google Scholar]
  35. Jung, H., & Brady, C. (2020). Maintaining rich dialogic interactions in the transition to synchronous online learning. Information and Learning Sciences, 121(5), 391-400.  [Google Scholar] [Crossref] 
  36. Koçak, K. (2014). Argümantasyon Tabanlı Bilim Öğrenme Yaklaşımının Öğretmen Adaylarının Çözeltiler Konusunda Başarısına ve Eleştirel Düşünme Eğilimlerine Etkisi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Hacettepe Üniversitesi.  [Google Scholar]
  37. Kousa, P., Kavonius, R., & Aksela, M. (2018). Low-achieving students' attitudes towards learning chemistry and chemistry teaching methods, Chem. Educ. Res. Pract., 2(19), 431-441.  [Google Scholar] [Crossref] 
  38. Lai, E. R., & Viering, M. (2012). Assessing 21st-century skills: Integrating research findings. Pearson. [Google Scholar]
  39. Larwin, K., & Larwin, D. (2011). A meta-analysis examining the impact of computer-assisted instruction on postsecondary statistics education: 40 years of research. Journal of Research on Technology in Education, 43(3), 253-278.  [Google Scholar] [Crossref] 
  40. Lowe, R., & Schnotz, W. (2008). Learning with animation: Research implications for design. Cambridge University Press [Google Scholar]
  41. McMillan, J. H., & Schumacher, S. (2009). Education research: Evidence-based inquiry. Pearson. [Google Scholar]
  42. Nkemdilim, E. R., & Okeke, S. O. C. (2014). Effect of computer-assisted instruction on secondary school students’ achievement in ecological concepts. International Journal of Progressive Education, 10(2), 6-13.  [Google Scholar]
  43. Okumuş, S., Koç, Y., & Doymuş, K., (2019). Determining the effect of cooperative learning and models on the conceptual understanding of the chemical reactions. Educational Policy Analysis and Strategic Research, 14(3), 154-177.  [Google Scholar] [Crossref] 
  44. Öztürk, B. (2021). Uzaktan eğitimde STEM ve 21. yüzyıl becerileri. A. Yılmaz, B. Ertuğrul Akyol & M.N. Aydede (Eds.). Uzaktan eğitim sürecinde örnek etkinliklerle STEM uygulamaları içinde (s. 69-95). Pegem Akademi Yayıncılık. [Google Scholar]
  45. Öztürk, B., & Doymuş, K. (2018). İyi bir eğitim ortamı için yedi ilke ve modellerle desteklenen işbirlikli öğrenme yöntemlerinin akademik başarıya etkisi. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22(özel sayı), 1957-1976.  [Google Scholar]
  46. Patton, M. Q. (2014). Nitel araştırma ve değerlendirme yöntemleri. (M. Bütün & S. B. Demir, (Eds.), Pegem Akademi Yayıncılık.  [Google Scholar]
  47. Robin, B. (2008). Digital storytelling: A powerful technology tool for the 21st-century classroom. The college of education and human ecology. The Ohio State University, 47(3), 220-228. [Google Scholar]
  48. Roblyer, M. D. (2006). Integrating educational technology into teaching. Merrill Prentice Hall. [Google Scholar]
  49. Sönmez, E. (2017). Argümantasyon Tabanlı Bilim Öğrenme Yaklaşımının Fen bilimleri öğretmen adaylarının Eleştirel Düşünmelerine ve Genel Kimya Başarılarına Etkisi [Yayımlanmamış doktora tezi]. Kastamonu Üniversitesi.  [Google Scholar]
  50. Sözbilir, M. (2017). Bir karma yöntem araştırma çalışmasının tanıtımı. M. Sözbilir (Ed.), Karma yöntem araştırmalarına giriş içinde (s. 67-77). Pegem Akademi Yayıncılık. [Google Scholar]
  51. Su, K. D. (2022). Integrated green conceptions into applied science course assessing Taiwan students' learning attitude and correlation analysis. Interdisciplinary Journal of Environmental and Science Education, 18(1),  [Google Scholar] [Crossref] 
  52. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics (5th Ed.). Allyn & Bacon. [Google Scholar]
  53. Taşkın, T. (2019). Dinamik ve Etkileşimli Bilgisayar Destekli Fen ve Teknoloji Öğretiminin Akademik Başarıya Etkisi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Çukurova Üniversitesi.  [Google Scholar]
  54. Tombul, S. (2019). Astronomi Konusunda Modelleme ve Bilgisayar Destekli Öğretimin 7. Sınıf Öğrencilerinin Bazı Öğrenme Ürünlerine Etkisi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Ordu Üniversitesi. [Google Scholar]
  55. Tosun, İ. E. (2019). Özel Eğitime Gereksinim Duyan Bireylere Yönelik Bilgisayar Destekli STEM Eğitiminin Etkileri. (Yüksek Lisans Tezi). Bursa Uludağ Üniversitesi. [Google Scholar]
  56. Turan-Oluk, N. (2016). Kimya Eğitiminde Farklı Kavram Haritası Oluşturma Yöntemlerinin Karşılaştırılması [Yayımlanmamış doktora tezi]. Gazi Üniversitesi.  [Google Scholar]
  57. Unal, A., & Yerlikaya, Z. (2021). The effect of using social networks in the inquiry-based general chemistry laboratory course. International Journal of Progressive Education, 17(6), 16-31.  [Google Scholar] [Crossref] 
  58. Ültay, N. (2012). Asit ve Baz Konusuyla İlgili REACT Stratejisine ve 5E Modeline Göre Etkinliklerin Geliştirilmesi, Uygulanması ve Karşılaştırılması [Yayımlanmamış doktora tezi]. Karadeniz Teknik Üniversitesi.  [Google Scholar]
  59. Yanarateş, E. (2021). Web 2.0 araçlarının eğitim-öğretime katkıları. S. Kaymakçı (Ed.), ‘Kastamonu Eğitim’ Araştırmaları Yıllığı (2021) içinde (ss. 125-138), Pegem Akademi Yayıncılık. [Google Scholar]
  60. Yılmaz, A., & Bayrakçeken, S. (2017). Öğretmen adaylarının elektrokimya konusundaki kavram yanılgılarının belirlenmesi. Bayburt Eğitim Fakültesi Dergisi, 12(24),881-906. [Google Scholar]